KI-Readiness-Checkliste

Über diese Checkliste

Bevor Sie in ein KI-Projekt investieren, sollten Sie ehrlich bewerten, wie bereit Ihr Unternehmen für diese Transformation ist. Diese Checkliste mit über 30 Prüfpunkten in 6 Dimensionen hilft Ihnen, Stärken zu identifizieren und Lücken zu erkennen.

Die Checkliste basiert auf dem KI-Readiness-Framework des Mittelstand-Digital Zentrums und wurde für die praktische Anwendung im deutschen Mittelstand optimiert.

Anleitung zur Nutzung

So bewerten Sie jeden Punkt

Für jeden Prüfpunkt kreuzen Sie eine der Bewertungsstufen an:

Vollständig erfüllt bedeutet, dass das Kriterium umfassend und nachweislich umgesetzt ist.

Teilweise erfüllt bedeutet, dass das Kriterium ansatzweise oder in Teilen umgesetzt ist.

Nicht erfüllt bedeutet, dass das Kriterium nicht oder kaum umgesetzt ist.

Nicht relevant bedeutet, dass das Kriterium für Ihr geplantes KI-Projekt nicht anwendbar ist.

Auswertung

Zählen Sie die Punkte nach Dimension. Vollständig erfüllt gibt 2 Punkte, teilweise erfüllt gibt 1 Punkt und nicht erfüllt gibt 0 Punkte.

Gesamtbewertung:

Bei 50 oder mehr Punkten sind Sie gut vorbereitet und können mit einem Pilotprojekt starten.

Bei 30 bis 49 Punkten sollten Sie die Lücken zuerst adressieren.

Bei unter 30 Punkten ist grundlegende Vorbereitung erforderlich, bevor ein KI-Projekt Erfolg haben kann.

Dimension 1: Strategie und Vision

1.1 Geschäftsziele für KI

Prüfen Sie, ob klar definiert ist, welche Geschäftsziele mit KI erreicht werden sollen. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn konkrete, messbare Ziele dokumentiert sind.

1.2 Priorisierte Use Cases

Prüfen Sie, ob potenzielle KI-Anwendungsfälle identifiziert und priorisiert wurden. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn eine bewertete Liste mit Prioritäten existiert.

1.3 Management-Commitment

Prüfen Sie, ob die Geschäftsführung das KI-Vorhaben aktiv unterstützt. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn die Unterstützung öffentlich bekannt und mit Ressourcen hinterlegt ist.

1.4 Budgetfreigabe

Prüfen Sie, ob ein angemessenes Budget für KI-Pilotprojekte eingeplant ist. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn ein freigegebenes Budget von mindestens 20.000-50.000 € existiert.

1.5 Verantwortlichkeiten

Prüfen Sie, ob klare Verantwortlichkeiten für KI-Initiativen definiert sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn eine benannte Person oder ein Team mit Mandat existiert.

1.6 Erfolgskriterien

Prüfen Sie, ob messbare KPIs für den KI-Erfolg festgelegt sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn SMART-Ziele definiert und kommuniziert sind.

Maximale Punktzahl Dimension 1: 12 Punkte

Dimension 2: Daten und Datenqualität

2.1 Datenverfügbarkeit

Prüfen Sie, ob die für den geplanten Use Case relevanten Daten verfügbar sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn alle benötigten Daten digital und zugänglich vorliegen.

2.2 Datenqualität

Prüfen Sie, ob die Daten vollständig, korrekt und aktuell sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn die Datenqualität geprüft und dokumentiert ist.

2.3 Datenstruktur

Prüfen Sie, ob die Daten in strukturierter, maschinenlesbarer Form vorliegen. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn Daten in standardisierten Formaten ohne manuelle Aufbereitung nutzbar sind.

2.4 Datensilos

Prüfen Sie, ob Daten aus verschiedenen Systemen zusammengeführt werden können. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn Schnittstellen oder ein Data Warehouse existieren.

2.5 Datenmenge

Prüfen Sie, ob ausreichend Daten für das geplante KI-System vorhanden sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn die Datenmenge für den Use Case typischerweise ausreichend ist.

2.6 Datenstrategie

Prüfen Sie, ob eine Strategie für Datensammlung und -pflege existiert. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn eine dokumentierte Datenstrategie mit Verantwortlichkeiten vorliegt.

Maximale Punktzahl Dimension 2: 12 Punkte

Dimension 3: Technologie und Infrastruktur

3.1 IT-Infrastruktur

Prüfen Sie, ob die IT-Infrastruktur Cloud-Anbindungen und APIs unterstützt. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn moderne Infrastruktur mit Cloud-Fähigkeit vorhanden ist.

3.2 CRM-System

Prüfen Sie, ob ein modernes CRM-System mit API-Schnittstellen im Einsatz ist. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn ein CRM mit dokumentierten APIs aktiv genutzt wird.

3.3 Telefonie-Infrastruktur

Prüfen Sie für KI-Telefonie, ob VoIP-fähige Telefonie vorhanden ist. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn eine moderne VoIP- oder Cloud-Telefonie im Einsatz ist.

3.4 Internetanbindung

Prüfen Sie, ob eine stabile Internetverbindung mit ausreichender Bandbreite vorhanden ist. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn eine symmetrische Verbindung mit mindestens 100 Mbit/s verfügbar ist.

3.5 IT-Sicherheit

Prüfen Sie, ob IT-Sicherheitsstandards für Cloud-Lösungen definiert sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn eine Security Policy für Cloud-Dienste existiert und umgesetzt wird.

3.6 Integrationsbereitschaft

Prüfen Sie, ob die IT-Abteilung Erfahrung mit API-Integrationen hat. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn bereits erfolgreiche Integrationen umgesetzt wurden.

Maximale Punktzahl Dimension 3: 12 Punkte

Dimension 4: Organisation und Prozesse

4.1 Prozessdokumentation

Prüfen Sie, ob die zu automatisierenden Prozesse dokumentiert sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn aktuelle Prozessdokumentation mit Verantwortlichkeiten vorliegt.

4.2 Prozessstandardisierung

Prüfen Sie, ob die Prozesse standardisiert und konsistent durchgeführt werden. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn klare Standards existieren und eingehalten werden.

4.3 Veränderungsbereitschaft

Prüfen Sie, ob im Unternehmen grundsätzlich Offenheit für Veränderungen besteht. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn frühere Change-Projekte erfolgreich umgesetzt wurden.

4.4 Ressourcenverfügbarkeit

Prüfen Sie, ob Personal für ein KI-Pilotprojekt freigestellt werden kann. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn dedizierte Ressourcen eingeplant sind.

4.5 Betriebsrat-Situation

Prüfen Sie, ob der Betriebsrat informiert ist und Bereitschaft zur Kooperation zeigt. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn der Betriebsrat informiert ist und das Projekt unterstützt.

4.6 Fehlerkultur

Prüfen Sie, ob eine offene Fehlerkultur gelebt wird, in der ein Pilot scheitern darf. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn Fehler als Lernchance gesehen und offen diskutiert werden.

Maximale Punktzahl Dimension 4: 12 Punkte

Dimension 5: Kompetenzen und Kultur

5.1 KI-Grundverständnis

Prüfen Sie, ob ein Grundverständnis für KI-Möglichkeiten und -Grenzen vorhanden ist. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn Entscheider realistische Erwartungen haben.

5.2 Digitale Kompetenz

Prüfen Sie, ob Mitarbeiter grundlegende digitale Fähigkeiten besitzen. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn digitale Tools routiniert genutzt werden.

5.3 Weiterbildungsbereitschaft

Prüfen Sie, ob Mitarbeiter bereit sind, neue Technologien zu erlernen. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn aktive Nachfrage nach Schulungen besteht.

5.4 Innovationskultur

Prüfen Sie, ob Innovation grundsätzlich positiv gesehen und gefördert wird. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn Innovationsinitiativen existieren und gewürdigt werden.

5.5 Analytisches Denken

Prüfen Sie, ob datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen üblich sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn KPIs und Daten regelmäßig für Entscheidungen genutzt werden.

5.6 Externe Expertise

Prüfen Sie, ob Zugang zu KI-Expertise besteht, sei es intern oder durch Partner. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn kompetente Ansprechpartner identifiziert sind.

Maximale Punktzahl Dimension 5: 12 Punkte

Dimension 6: Compliance und Governance

6.1 DSGVO-Grundlagen

Prüfen Sie, ob DSGVO-Anforderungen für KI-Einsatz bekannt sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn Verständnis und Dokumentation vorhanden sind.

6.2 Datenschutzbeauftragter

Prüfen Sie, ob ein Datenschutzbeauftragter verfügbar und einbindbar ist. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn ein DSB benannt ist und kapazitätsmäßig verfügbar ist.

6.3 EU AI Act Awareness

Prüfen Sie, ob Grundkenntnisse zum EU AI Act und seinen Anforderungen vorhanden sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn die wesentlichen Anforderungen bekannt sind.

6.4 Dokumentationsstandards

Prüfen Sie, ob Standards für die Dokumentation von KI-Systemen existieren. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn Dokumentationsrichtlinien definiert sind.

6.5 Risikomanagement

Prüfen Sie, ob ein Prozess für Risikobewertung und -management existiert. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn ein dokumentierter Risikomanagement-Prozess aktiv genutzt wird.

6.6 Ethik-Grundsätze

Prüfen Sie, ob Grundsätze für den ethischen Einsatz von KI definiert sind. Dieser Punkt ist vollständig erfüllt, wenn ein Ethik-Kodex oder Guidelines vorhanden sind.

Maximale Punktzahl Dimension 6: 12 Punkte

Gesamtauswertung

Punkteübersicht

Tragen Sie die Punkte aus jeder Dimension ein:

Dimension 1 Strategie hat einen maximalen Wert von 12 Punkten. Dimension 2 Daten hat einen maximalen Wert von 12 Punkten. Dimension 3 Technologie hat einen maximalen Wert von 12 Punkten. Dimension 4 Organisation hat einen maximalen Wert von 12 Punkten. Dimension 5 Kompetenzen hat einen maximalen Wert von 12 Punkten. Dimension 6 Compliance hat einen maximalen Wert von 12 Punkten.

Die Gesamtpunktzahl hat einen maximalen Wert von 72 Punkten.

Interpretation

50-72 Punkte – KI-Ready:

Ihr Unternehmen ist gut auf KI-Projekte vorbereitet. Sie können mit einem Pilotprojekt beginnen. Achten Sie auf die Dimensionen mit den niedrigsten Werten.

30-49 Punkte – Bedingt Ready:

Grundlagen sind vorhanden, aber es gibt Lücken. Adressieren Sie die kritischsten Lücken vor dem Projektstart. Ein kleinerer Pilotumfang ist empfehlenswert.

Unter 30 Punkte – Noch nicht Ready:

Wesentliche Voraussetzungen fehlen. Investieren Sie zunächst in Basisdigitalisierung, Datenqualität und Kompetenzaufbau. Ein KI-Projekt wäre derzeit risikoreich.